英偉達

美國超微公司

智通財經APP獲悉，聚焦於AI大模型驅動搜索引擎的人工智能初創公司——即AI搜索領軍平台Perplexity AI在當地時間週二確認，其計劃大規模使用英偉達(NVDA.US)獨家打造的數據中心中央處理器(即數據中心CPU——Vera CPU)，眼下這家全球最高市值公司兼AI芯片超級巨頭正努力擴大其市場份額，並挑戰英特爾(INTC.US)和超威半導體(AMD.US)這兩家在數據中心CPU領域根基極其深厚的兩大x86架構CPU超級巨頭。

英偉達正在借天量級別AI推理端算力需求與Agentic AI(即AI智能體)狂潮所帶來的CPU+GPU需求持續超預期，主動把自己從“AI GPU領域超級霸主”升級為“AI數據中心CPU+GPU+高性能網絡基礎設施+機架級AI算力系統”的AI時代算力底座供應商。

隨着Anthropic重磅推出的Claude Cowork，以及OpenClaw這類可自主執行任務的超級AI代理工具在2026年集中爆發，AI智能體浪潮可謂迅速席捲全球，AI算力架構瓶頸正在從以矩陣乘加吞吐為核心的GPU，徹底轉向以控制流、任務編排、內存/IO協調為核心的數據中心CPU，面向超大規模AI數據中心的高性能CPU陷入嚴峻供不應求態勢。

AI智能體風靡全球之際，AI算力投資主線正在從“圍繞GPU的單點算力競賽”轉向“AI智能體驅動的全棧算力系統”，下一輪超額阿爾法收益也將不再僅僅屬於AI GPU/AI ASIC領域最強龍頭名單，而會系統性擴散到數據中心高性能CPU、DRAM/NAND/HBM存儲、AI PCB、液冷系統、數據中心光互連繫統、ABF載板/玻璃基板、MLCC、電子布與廣泛晶圓代工等“AI工廠”全棧AI算力基礎設施層，而在這種AI主線敍事轉變中，數據中心CPU、光互連與存儲芯片可能是最大贏家勢力。

從GPU霸主到數據中心CPU挑戰者，AI智能體浪潮重塑數據中心CPU需求

英偉達管理層前不久表示，預計到本財年末，其“Vera”CPU產品將累計產生大約200億美元銷售額;與其人工智能專用AI GPU系列產品相比，這是一款更通用級別的計算芯片。隨着OpenAI、Anthropic和DeepSeek等人工智能公司都在聚焦打造自己的人工智能訓練/推理加速芯片，Vera CPU芯片是英偉達推動銷售額愈發多元化努力的重要組成部分。

英偉達正在進入一個競爭激烈的數據中心領域CPU市場，該市場長期由英特爾和AMD所主導，後兩者為從筆記本電腦到網絡服務器基礎設施等各類設備供應高性能CPU。但其中許多x86架構CPU芯片是在所謂人工智能“智能體”興起之前所設計的，這些AI智能體在收到人類用户指令後，能夠自行執行極度複雜的代理式工作流任務。

自主執行各種繁瑣與複雜任務的AI智能體(即AI代理，AI Agent)極有可能是未來十多年的AI應用終極大趨勢，AI智能體的出現，意味着人工智能開始從信息輔助工具演變為高度智能化的生產力工具，這也是為何Anthropic估值能夠突破1萬億美元進而超越OpenAI。

與會在任務之間休息的人類CPU用户截然不同，人工智能智能體不會有片刻休息。來自Perplexity的計算企業與基礎設施副總裁Nate Kupp表示，英偉達獨家設計的CPU執行人工智能智能體編碼任務的速度約為傳統CPU的足足1.5倍。

Kupp在接受採訪時表示：“Vera真的讓我們印象非常深刻，因為它非常精準地契合了我們許多最核心的AI推理工作負載。”

Perplexity 成立於2022年，因其實時且高效、精準的AI輸出與推理結果和類搜索引擎的用户操作界面而受到全球開發者與研究人員歡迎。該公司提供的AI應用程序能夠進行深入研究資料，並且可以調用除自身以外的AI大模型，包括 OpenAI 和 Anthropic PBC 的AI大模型。

Perplexity拒絕披露其計劃購買多少規模的英偉達CPU。英偉達此前披露，OpenAI、Anthropic和甲骨文公司(Oracle)都計劃大規模採購其Vera CPU。據悉，英偉達官方列出的Vera CPU AI實驗室和雲廠商採購方主要包括Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure、Lambda、Nebius以及Nscale，

AI芯片霸主英偉達殺入數據中心CPU腹地! 英特爾與AMD迎來數據中心新戰線

英偉達Vera CPU相較英特爾、AMD傳統x86服務器CPU的核心優勢，不是簡單“通用CPU跑分更強”，而是為AI智能體工作負載重新設計CPU在AI工廠中的角色。傳統x86服務器CPU長期服務於數據庫、虛擬化、Web服務、企業應用等通用任務;Vera則面向智能體循環中的沙盒代碼執行、工具調用、檢索、數據處理、任務調度與GPU編排。

英偉達官方稱，Vera可在多類AI智能體工作負載中較x86實現1.8倍更快任務完成;Perplexity也表示，Vera執行AI智能體編碼任務約比傳統CPU快1.5倍。這説明Vera真正切入的是“GPU生成下一步行動、CPU執行行動並反饋結果”的智能體閉環，而不是傳統意義上的企業服務器替換市場。

在智能體鏈路中，大量工作負載不僅耗費在GPU上的token生成，還消耗在Python解釋執行、網頁抓取、數據庫檢索、RAG索引訪問、詞法處理、任務隊列調度、RPC/IPC通信、KV狀態更新等CPU主導環節，這意味着決定用户體驗的，越來越不是單顆GPU的峯值算力，而是CPU是否有足夠的核心數、線程併發、緩存層級、內存帶寬、PCIe/CXL/互連調度能力去支撐高頻工具調用與高密度任務切換。一旦CPU核心、內存子系統或I/O調度不足，GPU即便名義算力充裕，也會因數據準備、任務協調和系統等待而出現利用率塌陷。

因此，毋庸置疑的是，AI算力架構的瓶頸正在從以矩陣乘加吞吐為核心的GPU，徹底轉向以控制流、任務編排、內存/IO協調為核心的數據中心CPU，這一變化的根源在於工作負載範式已經發生了本質遷移。CPU不再只是通用計算芯片，而是智能體時代的控制平面處理器、系統編排引擎與資源調度中樞，“被低估的CPU成為AI新瓶頸”並非情緒化判斷，而是AI工作負載從“推理計算問題”進一步升級為“複雜系統工程問題”後的必然結果。

從硬件平台來看，Vera的優勢集中在高帶寬、低延遲、GPU協同和能效密度。英偉達披露，Vera Rubin NVL72把72顆Rubin GPU、36顆Vera CPU、ConnectX-9網卡和BlueField-4 DPU整合為機架級AI超級計算系統;單個Vera Rubin Superchip包含88個自研Olympus Arm兼容CPU核心、1.5TB LPDDR5X CPU內存，並通過NVLink-C2C提供1.8TB/s帶寬。

相比x86 CPU通過PCIe與GPU協作的傳統服務器架構，Vera的價值在於把CPU、GPU、DPU、網絡和內存移動打包成統一的AI工廠系統，降低數據搬運瓶頸，提高每兆瓦Token產出。英偉達稱Vera Rubin NVL72相較GB200 NVL72可把高度交互式深度推理智能體AI的每百萬Token成本降至十分之一，並實現最高10倍每兆瓦Token產出。黃仁勳近期在採訪中表示，Vera讓英偉達進入一個新的約2000億美元CPU可服務市場。

在華爾街分析師羣體中，對於英偉達的最樂觀目標價高達500美元，由Baird資深分析師Tristan Gerra，並且評級維持“跑贏大盤”。若股價達到500美元，對應市值約為12.2萬億美元(當前市值大約4.8萬億美元)，較當前股價隱含約154%上行空間。Baird的核心看漲邏輯不是單純押注GPU需求狂潮，而是認為英偉達正在從“AI GPU供應商”擴展為AI工廠級別的全棧AI算力基建平台商，其中重點提到Vera CPU打開新的2000億美元CPU增長機遇。